Москва, 18 июня 2026 г.

Олег Шушкевич

Часто создают AI Center of Excellence, который:

Сценарий: сотрудники постоянно задают одни и те же вопросы — HR, ИТ‑службе, юристам, закупкам, безопасности. Ответы есть в документах, но документы: Риски и ограничения: безопасность, право и доверие сокращение удельной себестоимости (unit cost reduction), оптимизация маршрутов и задач, Сегодня AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект) — или просто ИИ — становится ключевым фактором глобальной конкурентоспособности. Страны, которые смогут построить устойчивую экосистему AGI (Artificial General Intelligence, общий искусственный интеллект) и в будущем приблизиться к ASI (Artificial Super-intelligence, сверхинтеллекту), закрепят за собой лидерство в мировой экономике. Для России это вопрос не только инноваций, но и технологического суверенитета, ведь без сильного отечественного AI невозможно гарантировать безопасность критической инфраструктуры, независимость бизнеса и информационной среды. Данным и языку Глобальная технологическая гонка оценку расстояния и глубины, Персонализированные акции и купоны. Promobot — один из самых известных брендов сервисной робототехники (роботы для стойки информации/промо/сервисных сценариев). MLOps engineer, Один из сильных аргументов для финансирования — показать, что импортозамещение даёт не только «идеологический», но и risk-adjusted эффект: Это одновременно и преимущество (у компании уникальные данные), и сложность (требуются процессы разметки, правовая чистота, хранение). Импортозамещение ИИ в офисе: где нейросеть становится «новой бухгалтерией» Ритейл и e-commerce: персонализация и прогнозирование первые метрики качества и экономического эффекта, Рекомендательные системы в интернет‑магазинах. Элементная база Автономные тележки, роботы‑сортировщики. Компании все чаще выбирают: Типовые диапазоны эффектов (без «фейковых точных цифр») Сервисные роботы мультимодальные модели, которые понимают текст, изображения, видео и документы в едином контуре; Государственный сектор и «умные города» МТС, Ростелеком (телеком+облака+платформы ИИ). Сбер: семейство решений вокруг GigaChat, генеративные модели и прикладные инструменты для корпоративного контура; также широко известны генеративные визуальные модели Kandinsky (линейка развивалась в экосистеме Sber AI). Практическое преимущество в ряде кейсов — ориентация на on‑premise/частные контуры, интеграция с корпоративными системами, и фокус на русскоязычную семантику. Архитектурные тренды: как нейросети создают ИИ - Генерация изображений, видео, 3D-контента — новые горизонты маркетинга и дизайна. Сбор, чистка, разметка, согласования, права доступа — это зачастую 60–80% усилий. обеспечивают непрерывность поставок комплектующих и обновлений ПО. Что такое искусственный интеллект и почему он стал практичным предотвращение деградации (data drift, concept drift). Модели по данным с датчиков предсказывают вероятность отказа оборудования. Где роботы окупаются быстрее всего Предобучение на предсказание следующего токена даёт сильную языковую модель, но не гарантирует, что она: ASI (Artificial Superintelligence) — сверхинтеллект, превосходящий человеческие возможности. Пока это теоретическая концепция, но именно она определяет долгосрочную стратегию развития отрасли. Внедрение отечественного ПО для управления бизнес-процессами на основе ИИ. Компьютерное зрение: российские игроки против Amazon Rekognition, SenseTime и Megvii Локальный язык и домены (право, госдокументы, бухгалтерия, техрегламенты). Какая метрика успеха? (рубли, время, качество, риск) проверку на соответствие шаблонам, интеллектуальный поиск по базе кандидатов, Типы роботов (практическая классификация) Фреймворки и библиотеки: PyTorch/TensorFlow исторически международные; важны совместимость и возможность поддерживать форки/пакеты, но полный отказ от open source часто нецелесообразен. Отечественные процессоры: Процессоры «Эльбрус» и «Байкал» существуют, но их производственные возможности ограничены (из-за проблем с доступом к фабрикам TSMC), а архитектура не всегда оптимизирована для задач глубокого обучения так, как специализированные тензорные ядра. Без развитой школы по нейронным сетям, без собственных библиотек и решений в области ML невозможно говорить о технологическом суверенитете в ИИ. - адаптируются к новым задачам; Сервисные роботы: Устройства для логистики (складские роботы), уборки, доставки и клиентского сервиса. Импортозамещение — это не «перевод интерфейса», а новая экономика решений контроль выкладки и наличия товаров, На практике чаще комбинируют классические алгоритмы (геометрия, фильтры, оптимизация) и нейросети (восприятие, сложные эвристики). выше готовность работать в закрытом контуре (завод, склад, критическая инфраструктура), обработки русского языка; много видео, Манипуляторы на производстве: сварка, покраска, сборка, паллетизация, загрузка/выгрузка станков. снижают риски санкций и экспортных ограничений. Информационная безопасность и суверенные контуры Обработка отзывов, жалоб, соцсетей. Роботы и ИИ: почему роботизация снова в центре внимания качество и пропуски, Данные: самая дорогая часть Собственные архитектуры (не просто форки Transformer) Сегодня лидерство в гонке ИИ удерживают западные корпорации и китайские техногиганты. Использование их моделей (даже через API или Open Source решения) несет критические риски для России: Сюда входит: быстрый ML-POC, AutoML, Jupyter Гиперперсонализации: Нейросети анализируют поведение клиентов, предлагая товары, которые они действительно хотят купить. Возникают инициативы по созданию: Российский AGI: Стратегия импортозамещения смыслов Искусственный интеллект в России: путь к технологическому суверенитету Связка ИИ и робототехники: интеллект в действии Российский рынок ИИ вырос на 218 % до 2,87 трлн рублей (по данным РВК и Минцифры). Вычисления стали доступнее (хотя и дороже, чем хотелось бы): GPU‑кластеры, оптимизации, частные облака. Интереснее всего там, где нейронные сети управляют физическими действиями: робот видит мир, понимает задачу и выполняет её. Это включает: Развитие искусственного интеллекта и робототехники уже сегодня определяет конкурентоспособность стран на десятилетия вперёд. Для России вопрос импортозамещения в этих областях — не только экономическая задача, но и ключевое условие технологического суверенитета, безопасности и устойчивого развития. Гранты РВК, ФСИ, Сколково для разработчиков роботов и ИИ. Безопасность и надёжность систем роста совокупной факторной производительности (TFP), Эксперименты с беспилотным общественным транспортом. SAP, Oracle (уровень ERP/данных, вокруг которого строились аналитические контуры), Рекомендации и персонализация витрины Роботы‑курьеры и автономный транспорт в ограниченных зонах В парадигме Индустрии 4.0 заводы превращаются в киберфизические системы. Преимущества для экономики и бизнеса Яндекс: YandexGPT/YaGPT, собственные ML‑инструменты и сильная школа прикладного ML. Отдельно стоит упомянуть CatBoost — библиотеку градиентного бустинга, которая стала де‑факто стандартом для табличных данных во многих компаниях и конкурирует с XGBoost/LightGBM. В практических задачах (скоринг, антифрод, прогноз спроса) табличный ML иногда важнее «больших» LLM. В сегменте сервисной робототехники и образовательных/коммерческих роботов в России чаще всего звучит бренд Promobot (Пермь) — один из самых известных отечественных производителей сервисных роботов для публичных пространств, демонстраций и пилотных проектов. Техническая связка для бизнеса: LLM + RAG + контроль Льготные кредиты ФРП под проекты импортозамещения; Внедрение искусственного интеллекта даёт компаниям значительные конкурентные преимущества: Это не «ещё одна национальная программа». Это вопрос физического выживания государства в XXI веке. где сейчас крутятся модели, Большие языковые модели (LLM): российская «внутренняя» альтернатива OpenAI и Anthropic Энергетически эффективные ЦОД с отечественным ПО оркестрации. действует по регламентам и логике доступа. Прогноз с учётом погодных данных, почвы, севооборота. предиктивное обслуживание самого робота (да, робот тоже может «болеть»). Широкое внедрение ИИ и роботов несёт не только выгоды, но и риски: пилотирования отечественных решений там, где это экономически оправдано. построение конвейера данных (ETL/ELT), Также Cognitive Pilot активно внедряет автопилоты для трамваев и локомотивов РЖД, опережая по темпам внедрения европейские проекты Siemens и Alstom. Системы видеоаналитики (очереди, выкладка, безопасность). Семь слоёв, которые реально приходится “замещать” развивать внутреннюю компетенцию (центры компетенций), Узкое место: вычисления Supervised learning — когда есть вход и правильный ответ (классификация, регрессия). Внедрение ИИ и роботов в бизнес-процессы перестало быть конкурентным преимуществом и стало гигиеническим минимумом для сохранения позиций на рынке. России нужен свой цифровой мозг. Не заемный, не арендованный, а рожденный здесь, на нашей земле, работающий на наших алгоритмах и защищающий наши интересы. Только так мы сможем гарантировать себе место лидера в будущем мироустройстве. ключевым элементом технологического суверенитета, поскольку: Доктрины и стратегии в области ИИ, кибербезопасности, цифровой экономики. Пилот должен отвечать на вопрос: «работает ли это в реальной среде?» — а не на тестовой выборке в лаборатории. внутренние репозитории, НПО «Андроидная техника» (и смежные игроки робототехники), ряд российских разработчиков контроллеров и компонентов — формирование локальных цепочек. Честные преимущества российских решений Robotics as a Service (RaaS) — аренда роботов с оплатой за выполненную работу (кол-во обработанных заказов, часов и т.д.). влияние на оборотный капитал (запасы, дебиторка, предоплаты); каталоги данных, Российская экономика входит в фазу, где дефицит трудовых ресурсов, рост стоимости капитала и необходимость импортозамещения критических технологий формируют новое «окно возможностей» для ускоренной цифровизации. Применение искусственного интеллекта (ИИ), промышленных и сервисных роботов, а также нейросетевых систем управления данными перестало быть экспериментом и становится инфраструктурным условием для обеспечения: - Алгоритмический трейдинг на базе глубоких нейросетей снижает риски и увеличивает доходность. архитектор, Обычно нужен корпоративный ассистент, который: Облачные ИИ‑кластеры в России VK: значимые компетенции в рекомендательных системах, модерации и персонализации (конкурентный фон — Google/YouTube, TikTok/ByteDance). Мультимодальные модели: единые системы, которые понимают текст, изображение, видео, звук, документы и способны действовать. Цифра (Zyfra): промышленная аналитика, IIoT, мониторинг оборудования, предиктивная диагностика. Когда говорят «импортозамещение ИИ», у многих в голове картинка: была зарубежная нейросеть — поставили отечественную. Но реальность куда более многослойная. Импортозамещение — это про управляемую зависимость: чтобы компания могла стабильно развивать ИИ‑контур без риска, что завтра что‑то «встанет» из‑за недоступности компонента. выстраивать центр компетенций и внутренние стандарты. Обработка медицинских текстов доступность compute на переднем крае (GPU‑поколения, цена/производительность, энергоэффективность), масштабы R&D бюджетов, глобальная экосистема библиотек/инструментов, скорость вывода frontier‑моделей. Импортозамещение: практические направления по стеку ИИ и робототехники Российский ИИ: Путь к технологическому суверенитету и сверхприбылям Проблемы стандартизации и интероперабельности Автономные системы — это смесь робототехники, CV, планирования, карт, телеметрии, управления рисками. Данные — новое топливо: внедрите DataOps и MLOps, чтобы обеспечить чистоту и доступность данных для нейронных сетей. Мы перестали быть страной-бензоколонкой и становимся страной-нейросетью. У нас есть Яндекс, Сбер, Cognitive Pilot, Promobot — это бренды мирового уровня. Пока Google и OpenAI играют в корпоративные войны, российские инженеры решают реальные задачи. Для роботизации характерно, что автоматизация одной операции требует людей для обслуживания, наладки, контроля качества, управления изменениями. Поэтому эффективная стратегия — переподготовка кадров и переосмысление процессов, а не простое «сокращение». Промышленные роботы: FANUC, KUKA, ABB Robotics, Yaskawa. гарантируют контроль над исходным кодом и всеми уровнями стека — от датчиков до облака. Сервис и поддержка, включая безопасность RAG, векторный поиск и «корпоративный ChatGPT»: кто забирает рынок у Microsoft и Salesforce Скорость кастомизации под местные процессы (внутренние 1С‑ландшафты, специфические форматы документов, ГОСТ‑ориентированная отчётность). GPTQ (Frantar et al., 2022): https://arxiv.org/abs/2210.17323 Драйверы эволюции: почему AGI и ASI стали ближе анализ обратной связи и NPS Таргетированная реклама с точностью до 95% Импортозамещение в ИИ и робототехнике включает не только «железо», но и алгоритмы, дата-центры, обучающие выборки. Локализация цепочки создания ценности: предиктивное обслуживание оборудования, Российские компании: кто делает ИИ Логирование, оценка качества, политика использования: чтобы система была управляемой. читают документацию; Компьютерное зрение для контроля качества Использование ИИ для прогнозирования спроса, планирования поставок, управления складскими запасами. средства запуска и мониторинга моделей; Анализ данных с датчиков на трубопроводах, ЛЭП, станциях. Однако эксперты отмечают: у LLM остаётся проблема галлюцинаций — правдоподобных, но неверных ответов. Поэтому в корпоративной среде закрепляются более управляемые подходы: например, RAG (Retrieval-Augmented Generation), когда модель генерирует ответ только после поиска по внутренней базе знаний, с привязкой к источникам и учётом прав доступа. - Собственные модели снижут зависимость от внешних поставщиков облаков и ПО. Почему это важно для импортозамещения: такие системы часто крутятся внутри периметра, содержат коммерческую тайну, персональные данные и требуют полного контроля над хранением и доступом. Значит, выбор в пользу локальных контуров, отечественных платформ, внутреннего MLOps — не прихоть, а необходимость. ML-модели сегментируют клиентов и прогнозируют LTV с точностью >90 %. Данные как продукт Роботы становятся «зрячими» и более автономными Если бюджет ограничен, почти всегда выигрывает связка «качественный датасет + PEFT»: начните с LoRA/QLoRA на сильной базе (например, LLaMA/LLaMA‑2: https://arxiv.org/abs/2302.13971, https://arxiv.org/abs/2307.09288) и внимательно отдедупьте/почистите данные (https://arxiv.org/abs/2101.00027, https://arxiv.org/abs/2107.06499). Зависимости тут возникают сразу в нескольких местах: Если посмотреть без пафоса, российский рынок ИИ и робототехники движется к модели, где ценность создают три вещи: Суммаризация больших документов. Масштабирование и эффективность И вот на этих критериях российские решения в 2024–2026 годах действительно получили заметное преимущество на внутреннем рынке — прежде всего потому, что они заточены под локальные требования и риски. Точечное внесение удобрений, фунгицидов, гербицидов. Agent-подход: модели будут не просто отвечать, а выполнять цепочки действий: искать, сравнивать, заполнять, запускать процессы. Пути решения: Параллельный импорт, переориентация на китайских поставщиков, а также разработка собственных специализированных чипов (ASIC) для нейросетей, хотя этот путь долог и дорог. Если отбросить лозунги, то типовой план похож на дорожную карту, где есть быстрые победы и длинные проекты. В современном мире Искусственный интеллект (ИИ), или AI (Artificial Intelligence), перестал быть просто сюжетом фантастических фильмов. Сегодня это ключевой инструмент для масштабирования бизнеса и кратного увеличения прибыли. Компании, игнорирующие AI, рискуют остаться на обочине истории так же, как те, кто когда-то игнорировал появление интернета. Россия сделала ставку на технологический суверенитет — и это правильное решение. Модель доступа: аренда ресурсов вместо покупки железа в собственный дата‑центр. - Пилотные проекты: начните с узких задач (например, прогнозирование спроса) и постепенно масштабируйте решения. Склад: больше линий/час, меньше пересортицы, выше throughput. программного стека управления и интеграции, Маркетинг, продажи и клиентский опыт Даже если часть инструментов open source, важно обеспечить: Большие языковые модели: новая волна автоматизации в офисе и сервисе ИИ при этом не обязательно должен быть «универсальным разумом». В подавляющем числе случаев используются узкие решения, которые отлично решают конкретную задачу: предсказание спроса, распознавание дефектов, классификация обращений клиентов, автоматическое заполнение документов, подсказки оператору колл-центра, оптимизация расписаний. Будущее: куда движется ИИ, нейросети и роботы Конфиденциальность и регулирование: закупочные и регуляторные требования безопасность (СИЗ, опасные зоны). Российский рынок в этой части часто идёт по пути: Гигантские закрытые датасеты и собственные данные экосистем (поиск, почта, соцсети, Windows, AWS). оптимизация инфраструктуры под стоимость. Динамическое ценообразование (с оговорками к регулированию и этике). делаем модульную архитектуру, чтобы можно было заменить LLM без переписывания продукта, Создание национальных стандартов безопасности и совместимости роботов с ИИ (аналог ISO/TS 15066, но с учётом российских требований). отвечает полезно и безопасно, Будущее и перспективы ИИ - Прогнозирование: динамическое ценообразование, анализ спроса, детекция мошенничества. MLOps и контейнеризация Корпоративные платформы ИИ Критическая инфраструктура и медицина Применение ИИ, нейронных сетей и роботов в бизнесе: что работает лучше всего NVIDIA как «налог на ИИ» научно‑образовательное сообщество (подготовка кадров, фундаментальные и прикладные исследования). Результат — матрица рисков: что критично, что терпимо, что можно оставить. Постановление Правительства № 719 (критические комплектующие); ИИ сегодня — это уже не отдельная «инновация», а практический инструмент конкурентоспособности. Нейронные сети повышают точность контроля качества и прогнозов, роботы ускоряют склады и производство, языковые модели меняют офисные процессы и сервис. В России же дополнительным фактором становится импортозамещение: компании стремятся строить независимые технологические контуры, чтобы обеспечивать непрерывность, безопасность и контроль над данными и инфраструктурой. Данные: продажи, сезонность, акции, логистика, сроки годности. Снижение затрат на топливо и время в пути. Российские облака как фабрика внедрений Обработка естественного языка: чат-боты, голосовые помощники, автоматический перевод. локализации интеграции и ПО, Лицензирование данных. Компания собирает уникальный датасет (медицинские снимки, телематика) и продаёт доступ разработчикам. Снижение аварийности, рост коэффициента готовности оборудования (availability), управление запасами ЗИП, снижение неплановых простоев. Тут важны не только нейросети, но и полноценная data governance: качество телеметрии, витрины данных, единые справочники. В робототехнике импортозамещение включает: Модели AI, обученные на англоязычных и западных данных, плохо учитывают русский язык, исторический и культурный контекст. Отечественные нейронные сети, обученные на корпусе русскоязычных данных и данных о регионе, обеспечивают более точные, безопасные и релевантные ответы и рекомендации. Железо (compute): GPU/ускорители, CPU, серверы, СХД, сети. RPA + ИИ: автоматизация бэк-офиса (счета, акты, претензии, закупки), снижение транзакционных затрат. Информационный и цифровой суверенитет: Данные — это «новая нефть». Искусственный интеллект работает с огромными массивами данных, включая персональную информацию граждан, коммерческие секреты компаний. Хранение и обработка этих данных на отечественных платформах и серверах — единственно верный способ защитить их от утечек и несанкционированного использования иностранными корпорациями. есть ли разметка или можно ли её быстро получить, Предиктивная аналитика для оборудования: нейронные сети предсказывают поломки станков и роботов, сокращая простои и расходы на ремонт.

Powered by WordPress